近日，来自立命馆大学的村上阳平教授与单骏杰助教为我院本科生带来了机器学习课程，内容充实且极具专业性。

课程前4回由村上阳平教授主讲，他凭借深厚学术功底，系统梳理了机器学习的知识体系。开篇便清晰区分人工智能、机器学习与深度学习的概念，点明机器学习是实现人工智能的重要手段。在深入讲解中，阐述了机器学习从数据构建模型的定义，并围绕监督学习、无监督学习及中间学习展开分类剖析。监督学习中的识别问题涵盖音声、文字识别等，回归问题涉及消费电力预测等；无监督学习的模型推定和模式挖掘，分别致力于寻找数据共性规则与发现重复模式；中间学习中的半监督学习和强化学习也各有侧重。

后续课程由单骏杰助教接力，其结合实际案例与教学经验，帮助学生深化对机器学习理论的理解，将复杂知识转化为易懂内容，在答疑解惑过程中，进一步巩固学生的学习成果，助力学生掌握机器学习核心知识，为未来专业学习与实践打下坚实基础。

同学们纷纷表示，此次课程内容丰富、讲解深入浅出，系统化完整教学，让他们对机器学习这一前沿领域有了更深刻的认识，不仅拓宽了学术视野，更激发了对专业知识的探索热情。

此次外方授课，不仅为我院学生带来了国际前沿的学术知识，更为两校在学术交流、人才培养等方面搭建了良好的合作桥梁。未来，我院将继续积极开展国际交流活动，引进优质教育资源，为学生创造更多接触国际先进学术理念和技术的机会，助力培养具有国际视野和创新能力的高素质人才。