会议名称：智能多媒体技术研讨会

时    间：2019年5月31日

举办单位：大连理工大学

会议主题：会议为智能多媒体技术领域的研讨会，主要围绕计算机视觉领域一些基本的应用问题如自然场景文本检测、医学影像处理及细粒度商品分类等，探讨其在深度学习框架下的各种可能性和效果。本次会议将邀请相关研究方向专家学者，讲授相关研究的综述性问题，报告最新研究成果，对共同感兴趣的问题深入交换看法，探寻未来可能的合作研究，同时给相关年轻学者和博士生一个了解当前计算机视觉基础算法最新研究成果的机会。

日程安排

校外报告人及相关信息：

刘学博，商汤科技研究院OCR算法负责人。负责自然场景OCR，卡证OCR，文档分析等算法的研发工作，所研发算法广泛应用在身份认证，智慧金融，智慧交通等产品中。毕业于中山大学，主要研究方向为自然场景文字检测和文字识别。在研究方面发表顶级会议CVPR，AAAI论文三篇，提出了场景文字检测与识别端到端算法FOTS: Fast Oriented Text Spotting with a Unified Network。所研发算法在ICDAR2017 MLT等自然场景文字检测数据集上效果领先。

报告题目：场景文字检测进展与挑战

报告简介：图片中的文字往往携带了大量的信息，文字检测是获取文字所携带信息的重要步骤。本报告我们首先将介绍场景文字检测的研究现状，并提出一种将文字区域表示为pyramid mask的文字检测方法，之后我们将介绍将文字检测扩展到端到端文字检测识别的方法，并讨论文字检测目前存在的问题，可能的解决方法和未来的发展趋势。

靳富，重庆大学附属肿瘤医院肿瘤放射治疗中心副主任、粒子物理与原子核物理学博士，重庆大学硕导。中国生物医学工程学会医学物理分会第一届青年委员会副主任委员，中华医学会放射肿瘤治疗学分会第八届委员会放射物理学组委员，中国抗癌协会肿瘤放射治疗专委会第二届青年委员会委员，西部放射治疗协会放射物理专委会副主任委员，重庆市预防医学会第三届放射卫生与预防专业委员会副主任，重庆抗癌协会第二届肿瘤放射治疗专业委员会副主任委员等。现已主持国家自然科学基金2项，荣获重庆市医学科技成果一等奖。在中低高能物理方面有较深的研究，国内外发表学术论文30余篇；参编著作2部，开发实用新型专利2项。

报告题目：肿瘤放射治疗与人工智能

报告简介：报告主要介绍肿瘤患者在放疗时CT、MRI等影像的采集，肿瘤病灶与周边危及器官的勾画，放射治疗计划的设计及验证，分次治疗过程中的位置与剂量验证。探讨了患者在治疗流程中的各种误差来源；分析了表面光学、图像、剂量引导的差异，评估无膜定位的可能性；对比分析各种放疗计划之间的剂量学差异；详述AI与放疗流程的结合点。