时间：3月31日（周四）9：00
报告题目：深度学习时代的OCR：从数据驱动到知识驱动
报告人：华南理工大学教授 金连文
参与方式：腾讯会议会议号：528-759-248
报告简介：
光学文字识别（OCR）技术在图像理解、信息录入、智慧金融、办公、身份认证、信息安全等诸多领域有非常广阔的应用前景，是计算机视觉及人工智能领域的重要问题之一。近年来，基于数据驱动的文字识别已经有很多深入的研究工作及成果报道，但如何利用领域知识来更好的进行文字识别和理解文档图像，是OCR领域中的研究新方向及趋势之一。在本报告中，我将简要介绍在领域知识辅助的OCR、基于PathSignature的手写识别及笔迹认证、融合NLP技术的OCR等方面的一些研究进展，并探讨OCR领域未来发展的一些新方向及新问题。
报告人简介：
金连文，男，于中国科技大学获学士学位、华南理工大学获博士学位，目前为华南理工大学二级教授，兼任中国图像图形学学会（CSIG）常务理事、CSIG文档图像分析与识别专委会主任等学术服务职务。主要研究领域为文字识别、深度学习、计算机视觉及应用等，在IEEE Transactions及重要国际国内学术期刊、ICDAR/ICFHR/ CVPR/AAAI/IJCAI/NeurIPS/ECCV等重要国际会议上发表学术论文200余篇，GoogleScholar引用近9000次，H-Index 48。获省部级科技奖5次，指导学生参加国际学术竞赛荣获冠军20余次。
