今年，我有幸带领我们团队参加在西雅图举办的计算机视觉和模式识别会议（CVPR）。CVPR 是计算机视觉领域的顶尖会议之一，每年都吸引了全球众多学者和研究机构分享最前沿的研究成果。

我们团队的研究成果也得到了认可，成功录用了关于MRI图像分割和配准的论文。这项工作不仅提高了MRI图像配准和分割的精度，也极大减少了人工成本，对医学影像分析领域有着重要的应用价值。

在会议的poster环节，我们展示了我们的研究成果并与来自世界各地的研究者进行了深入的交流。许多研究者表示对我们的工具感兴趣，并希望能在他们的研究中应用。他们的反馈和建设性意见对我们未来的研究方向提供了新的视角，也有助于提升我院在国际上的学术影响力。

回顾本次会议，我们将继续努力，进一步优化我们的技术，并探索更多创新的应用场景，为计算机视觉领域做出更多贡献。